南京信息工程大學教授劉玉寶:快速循環集合風功率預報技術_東方風力發電網
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南京信息工程大學教授劉玉寶:快速循環集合風功率預報技術

放大字體  縮小字體 發布日期:2019-09-19   來源:北極星風力發電網  瀏覽次數:221
核心提示: “每一個變化都是氣象的變化在后面做推手,每一個小的變化都可以發出氣象概念模型,每一個概念變化都是氣象過程不同的演變。氣象變化多端,實際上氣象不光對功率預報,還對輸電、用電都有體現。”9月19日,南京信息工程大學教授劉玉寶在2019 第十二屆中國(江蘇)國際風電產業發展高峰論壇上發表了重要講話。
  “每一個變化都是氣象的變化在后面做推手,每一個小的變化都可以發出氣象概念模型,每一個概念變化都是氣象過程不同的演變。氣象變化多端,實際上氣象不光對功率預報,還對輸電、用電都有體現。”9月19日,南京信息工程大學教授劉玉寶在2019 第十二屆中國(江蘇)國際風電產業發展高峰論壇上發表了重要講話。
  以下為發言實錄:
  
  劉玉寶:各位領導、各位嘉賓下午好,我的演講主題《快速循環集合風功率預報技術》。
  
  我們知道,每一個變化都是氣象的變化在后面做推手,每一個小的變化都可以發出氣象概念模型,每一個概念變化都是氣象過程不同的演變。氣象變化多端。實際上氣象不光對功率預報,還對輸電、用電都有體現。
  
  氣象是非常復雜的,到場址、風能的資源、場址積累、運維方面需要精細化,精細化是說網格局要很小分辨率要高,精度也高。
  
  我做的工作叫四維氣象同化,需要把復雜的這個方程定向,也就是說把各種各樣的觀測跟這個方程磨合在一塊兒,所以我們現在說大數據我們叫深度學習,我跟他們講我們資料同化是深深深度學習,是把各種各樣的資料跟嚴格數學方程磨合在一塊兒,不僅讓資料能夠融合在一起,還要滿足數學無理方程,這套系統叫四維同化系統。
  
  這個模式跑的時候因為四維方程,這個時候你就看到任何一個觀測和方程在磨合,這樣再做預報就比較精準。我的題目叫快速循環,就是說我們不停預報得到新的觀測給他新的預報,有了新的觀測比那個預報更精確,我們要不停進行資料更新,把觀測和模式結合在一塊兒。這個也有矛盾,剛才談到風率變化多端,實際上大氣有時候是不可報的。大家聽說過蝴蝶效應吧?大氣過程有很多的情況下它不可報,他不能每天都報的非常準。考慮到這個因素你公式再好在某種情況下也是報的不好的。
  
  不僅我一個模式在做觀測,我會把全世界的模式都加在一起。這個系統在美國Xcel能源公司、國家電網都在實施預報系統,這個系統不僅說有了同化有了預報能力,不光是產生一個快速循環的預報,可以做一個集合預報。
  
  再說一下集合預報,我們有個后處理有單報,可以把誤差減掉,這里面系統給大家介紹一下,這個黑線是關鍵值,你看綠線是平均值。那邊動畫是從野里面小沙冒(音)發生了特別多的川流過程。
  
  這套系統在甘肅和新疆也做了一些。上面花了大約3年時間,我們建了3公里的網格預報系統,這個系統主要對閃電、大風、暴雨雪暴、臺風進行預警預報。這里給大家看一個例子,這里面看到動畫,這兩個如果是一樣就是報的很準。這個是太陽能的預報,報風速的時候不能只報風速,一定什么都要報。
  
  給大家看一下我們在深圳報的系統里面報了一個“天鴿”的三維動畫,這個是我們模式預報的產品。我今天是給大家說如何把數據和模式放到一起得到最好的預報,做好的預報要做集合預報,單個預報是不足夠。這個系統基本上可以從不同角度不同的方位支持風葉發展,還有場址和電網運維氣象都會有一定支撐能力。謝謝大家。
  
  (發言根據現場速記整理,未經本人審核)
 
關鍵詞: 風電 海上風電
 

 
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