金風科技李凱歌:大數據背景下的機組風險監控和數據分析預警_東方風力發電網
當前位置: 首頁 » 看資訊 » 活動動態 » 正文

金風科技李凱歌:大數據背景下的機組風險監控和數據分析預警

放大字體  縮小字體 發布日期:2019-10-23   來源:能見APP  瀏覽次數:146
核心提示:2019年10月21-24日,2019北京國際風能大會暨展覽會(CWP2019)在北京隆重召開,大會主題風電助力十四五能源高質量發展:綠色、低
 2019年10月21-24日,2019北京國際風能大會暨展覽會(CWP2019)在北京隆重召開,大會主題“風電助力‘十四五’能源高質量發展:綠色、低碳、可持續”。自2008年首次在北京舉辦以來,已連續舉辦11屆,成為北京金秋十月國內外風電行業爭相參與的年度盛會。

10月22日上午,舉辦了“智慧運維論壇——大數據應用,智能預測及故障診斷”。 新疆金風科技股份有限公司數據監控副部長李凱歌發表了題為《大數據背景下的機組風險監控和數據分析預警》的主旨演講。

以下為發言內容:

主持人(柳地):我們這個論壇題目叫大數據應用,智能預測及故障診斷,很受歡迎,題目潛力很大,接下來演講的嘉賓是新疆金風科技股份有限公司數據監控部長李凱歌,金風科技大家都知道,他們的主機設備在我們國家銷售算是第一個,他們在數據監控方面也是有獨到之處的,他演講的題目是大數據背景下的機組風險監控和數據分析預警,大家歡迎。

李凱歌:大家好,今天非常高興有這個機會跟大家分享一下金風科技在機組風險監控和數據分析方面的工作,我的報告分三個部分。

第一部分是機組風險和狀態監控,我們客戶比較關注風險安全問題,對于風險來說,首先給大家介紹幾個告警模型。告警和預警的區別是什么?我的理解可以跟大家交流一下,預警有必須充足的提前量,告警就是事件尚未發生或者即將發生的情況下,事故尚未發生的時候,我們觸發的結果,需要在第一時間甚至幾分鐘之內去通知到現場進行處理,這也是結合我們的7×24小時監控,會在幾分鐘之內去現場采取措施。

說到風險,大家知道對于風電機組來說最大的風險是倒塔、著火。這張圖片是風機著火導致在美國發生三天火災。也有數據統計顯示,大概全球范圍內每年因為火災導致的損失也是超過2000億美元。所幸金風這兩年比較關注火災的重大預防,通過實時數據回傳,建立了相應數據監測模型,只要有前期征兆的時候,就可以在第一時間通知到現場,采取措施。

第二個大風險叫飛車,大家從新聞上看到,在美國和南美區域,今年以來已經有多起倒塔事故的發生,金風做了相應數據模型,進行一個告知。此外還有雷電預警,是對雷電造成的葉片損失進行提前的告知,我們通過第三方的雷電數據資源結合我們自己的數據分析技術,每周對全國范圍內所有機位點進行模型結果的輸出,我們建立輸出重大風險的機位點,給現場進行重點排查,避免未來更大損失的產生。

這張圖是7×24小時監控,包括整個風險模型的一張圖,涵蓋了我們機組運行的各個方面。除了風險這一塊,還給客戶提供指標監測服務,可以應客戶需求建立各種各樣的指標,來幫助客戶去管理相應的風電場,比如第一個叫批量試件,針對每日機組數進行輸出,應客戶要求,可以對停機超過一定時間的機組進行第一時間的告知,包括不穩定機組,在某個機組如果故障次數大于一定的數字,我們可以對這個進行告知和輸出。

重點講一下功率曲線和離心機組,功率曲線跟發電量是直接相關的,我們通過數據模型,發現功率曲線有異常的時候,第一時間到現場。同時會有排查方案給到現場,現場去排查確認,到底是哪個環節出現的問題,然后采取相應的措施,來改善我們的功率曲線和發電量。離群機組也是我們今年新開發的一個指標,我們把全國的區域按照聚類進行分類,總共分成42區域,同時對區域每臺機組的表現進行數據統一分析,對于發電性能不好的進行輸出,進行更深入的分析,這將來可以分成兩方面,一方面對于前期風資源選址的問題進行糾正,另一方面也是可以識別機組,比如說失速的問題等等。

第二部分是數據分析和建模應用,現在整個金風研發和慧能開發的數據模型已經達到一百多項,還在持續的增加。涵蓋了機組的各個系統和零部件,當然它的準確率因為零部件不一樣,準確率并不太一樣。比如說葉片因為它沒有直接的傳感器,相對來說建立這種數據模型還是比較困難。整個預警模型準確率已經達到了80%以上。

氣象災害,通過我們全球監控中心,能夠對全國的氣象資源進行分析,針對具體的風場發布相應的預警信息,比如說大風、高溫、冰凍,能夠讓項目現場提前采取相應的措施,有助于提升現場運維的質量。

在這兒給大家分享我們近期做的工作,叫風速地形數字化,我們通過機組運行數據,結合風速、地形以及相應的環境信息,從多個維度采取相應的數據分析,通過相關性、回歸分析、神經網絡和決策數等技術,來建立相應的模型,去看我們機組風險到底跟哪些變量有關,它的關系系數到底是怎么樣的,最后篩選出來十幾個變量,建立出來一個模型,能夠具體到每個機位點的風險進行評估,這個評估也是應用于兩方面,一方面對現場進行排查,對風險比較高的機組重點進行排查和運維。第二方面是輸入到前端,在項目前期選址的時候,就可以跑一遍這個模型,如果有些機位確實風險比較高,我們就把這個機位排除掉。同時后續準備做一下風速地形和發電量的關聯性分析。

最后是信息和安全保障方面,近年以來大家可以看到數據安全這個形勢確實不容樂觀,以前的時候我們會覺得數據安全、信息安全距離我們比較遙遠。近年來各種重大的事故,比如說facebook的信息泄露的事故,也提示我們信息安全就在每個人的身邊。有數據統計顯示,2013年以來全球信息安全支出是逐步提升的,已經接近了1000億美元。金風整個數據監測系統是按照國家相應的標準進行建立的,同時我們今年也是邀請BSI對于我們信息以及風場數據整個管理體系做了一個認證。從管理矩陣上我們參照就是27001這個標準,從技術參照是國標222這個標準,這兩個結合一起構成了我們數據安全管理框架。這也是我們整個信息管理的全流程,在電科院對等級防護評定是三級,三級除了銀行行業以外是最高防護等級,定期會在公安局進行備案,在通過國產的硬件、國產操作系統以及國產的數據庫,結合整個27001的管理體系,形成了整個數據安全防護,包括數據采集、數據傳輸、數據存儲、數據處理、數據交換以及到數銷毀的全部流程。

最后給大家插播一個廣告,10點半在金風的展臺有ISO27001的發布儀式,歡迎大家有時間過去參加,大家有什么問題可以隨時跟我交流,謝謝大家。

(根據演講速記整理,未經演講人審核)

 
 

 
0條 [查看全部]  相關評論

 
 
 
10_10_三期必中四肖